Pravda o AI: Nikto nič nevie, všetci varia z vody

Keď sa ma moja trinásťročná dcéra opýtala, ako to dopadne s umelou inteligenciou, pozrel som sa, čo si o tom myslia najväčšie autority v odbore.

Demis Hassabis, zakladateľ Google DeepMind a laureát Nobelovej ceny, tvrdí: „Vyriešte (umelú) inteligenciu a potom ju použite na vyriešenie všetkého ostatného. Bude to desaťkrát väčšie ako priemyselná revolúcia – a možno desaťkrát rýchlejšie.“

Iný názor má Yann LeCun, šéf výskumu umelej inteligencie v spoločnosti Meta a držiteľ Turingovej ceny za výskum hlbokých neurónových sietí. To je niečo ako Nobelova cena za matematiku, naozaj najvyššie ocenenie. LeCun tvrdí: „Veľké jazykové modely sú ako cesta k všeobecnej umelej inteligencii (AGI) v podstate prežitok, pretože im chýba pochopenie fyzického sveta, zdravý rozum a schopnosť plánovať. Budúcnosť sú systémy umelej inteligencie novej generácie, ktoré sa dokážu učiť z pozorovania a interakcie podobne ako ľudia.“

Geoffrey Hinton, bývalý výskumník Googlu a zároveň držiteľ Turingovej ceny za výskum hlbokých neurónových sietí, varuje: „Nie je nepredstaviteľné, že by umelá inteligencia mohla vyhubiť ľudstvo.“

A napokon Andrew Ng, spoluzakladateľ spoločností Google Brain, Coursera a Deeplearning.AI, povedal: „Umelá inteligencia je riešením, nie príčinou mnohých najpálčivejších problémov sveta.“

Keď si teda spravíme krátku sumarizáciu toho, čo hovoria najväčšie kapacity na svete, ich predpovede sa pohybujú na škále od utópie po Terminátora.

NNNVVV

Túto situáciu by som zhrnul do skratky NNNVVV, teda nikto nič nevie, všetci varia z vody.

V štátnom IT som už zažil podobné vlny „buzzwordov“. Pamätám si vládny cloud, potom prišiel blockchain, následne digitálna transformácia – pojem, ktorý sa často používa, hoci málokto vie, čo presne znamená.

Z praxe vieme, že hype cyklus technológií zvyčajne funguje tak, že na začiatku sú veľké očakávania, potom príde vytriezvenie a napokon sa ustáli pochopenie, na čo je daná technológia skutočne užitočná.

Problém je, že tento model predpokladá, že každá technológia nakoniec prinesie zvýšenú produktivitu, no realita môže byť iná. Niektoré technológie môžu skončiť ako úplne mŕtve.

Blockchain bol v štátnom IT názorným príkladom. Všetci tvrdili, že všetko vyrieši, hoci nikto nevedel vysvetliť ako. Do štátnych inštitúcií chodili predavači predražených hrncov a ponúkali im tri kilá blockchainov. Stálo to veľa peňazí, ale nič to neprinieslo.

Kde na krivke vývoja sa nachádza umelá inteligencia? Snažil som sa